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2017年半月談(第16期)(精選)

2017-12-20 11:59 16370

摘要:    2017年半月談(第16期)(精選)   半月評論:大學(xué)不是終點,是新的起點  。ū酒诎朐略u論對申論備考價值不大,此處只提供標(biāo)題,正文未予選入)   融入世界的中國元素,富含怎樣的中國精神?   夏日 ...

2017年半月談(第16期)(精選)【6】


  迎接“信用畫像”新時代--無信不立:誠信2.0撞擊中國社會(之四)


  幾年前,當(dāng)有人問“你的信用有多高”時,你或許會苦于難以“一言道盡”和“自我證明”;而今,你會打開支付寶,向?qū)Ψ秸故灸愕闹ヂ樾庞梅。信用,將比以往任何時候都透明。


  這正是科技的力量--匯聚各方信息,為個人信用“畫像”,并具化為直觀的數(shù)字。當(dāng)信用愈發(fā)透明化、標(biāo)準(zhǔn)化后,也就有了眾多應(yīng)用場景。而在此過程中,信用將成為新的流通工具,并建立起一套全新的評價、交往體系。


  科技為信用“畫像”


  “欠醫(yī)院的2951元醫(yī)療費,我已經(jīng)還了,麻煩盡快將我的不良記錄刪掉!比ツ1014日,浙江省松陽縣法院執(zhí)行實施科副科長洪美娣一上班就接到了“老賴”江某的電話。


  洪美娣從事法院執(zhí)行工作已多年,她沒想到,拖欠醫(yī)療費近13年的江某主動還錢,原因竟是法院將“老賴”名單提供給芝麻信用后,其芝麻信用分驟降。


  “我們的制度一直在打擊失信行為,但為什么效果不彰?”山東省社會學(xué)學(xué)會副會長馬廣海說,其中很大一個原因就是缺乏技術(shù)層面的支撐,將來要實現(xiàn)無信不立的理想目標(biāo),關(guān)鍵靠技術(shù)。


  芝麻信用總經(jīng)理胡滔說,芝麻信用的評分體系引入用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的各類消費及行為、傳統(tǒng)金融借貸等信息,運用云計算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),通過信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)和人脈關(guān)系5個維度進行綜合評測,進而對個人信用情況進行“畫像”,原本抽象的信用即被量化為直觀的分值!半S著數(shù)據(jù)更加豐富,‘信用畫像’也將更加精準(zhǔn)。”


  “將來的某天,你做的每件事都會在網(wǎng)絡(luò)上留下痕跡,系統(tǒng)會自動記錄、匯總!瘪R廣海說,“失信到一定程度,早上出門,賣早點的不賣給你,得餓著肚子出門;想坐公交,對不起,不讓你坐;去找工作,人家一看記錄,免談;在中國待不下去了,出國混吧,限制出境了。”


  沒錢可以,沒信用不行


  剛留學(xué)歸國的張浩目前在杭州一家證券公司上班。工作后,首先擺在他面前的是“住”的問題。在朋友推薦下,張浩嘗試支付寶上的“租房”,很快在上面看中了一個單間。憑借744分的芝麻信用分,張浩此次租房免去了押金和中介費!斑@樣的免押金租房在國外都沒體驗過!睆埡普f。


  “這是人際往來的一次巨變。”北京大學(xué)中國信用研究中心主任章政說,現(xiàn)在生活中很多都是貨幣往來,雖然移動支付不用現(xiàn)金,但如果不能完成支付,商家不會把東西給你。而在將來,人們的關(guān)系更多的則是信用往來!坝绣X沒錢不重要,關(guān)鍵看你有沒有信用!


  專家認(rèn)為,未來信用或?qū)⒊蔀樾碌牧魍üぞ撸遗c貨幣不同,信用能帶給往來雙方更高的可靠性和可預(yù)見性。以押金為代表的傳統(tǒng)風(fēng)險擔(dān)保模式,或?qū)⒈皇艓淼娜轿粦徒淠J剿,這將極大降低往來成本,提高往來效率。


  在政務(wù)服務(wù)方面,“網(wǎng)上批、快遞送、不見面”這樣“一次都不跑”的體驗或不再遙遠。在深圳,有26萬名老人在領(lǐng)取養(yǎng)老金時,已不需再去人社大廳做驗證,只要在家用手機打開支付寶,“刷一下臉,眨一眨眼”,通過新型人臉識別技術(shù)進行信用認(rèn)證,就能完成養(yǎng)老金領(lǐng)取資格認(rèn)證。


  因科技而興,會被科技撞腰嗎


  盡管信用社會的美好藍圖令人憧憬,但人們總會覺得,沒有哪個社會是十全十美的,總會有新的挑戰(zhàn)出現(xiàn),尤其是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)之上的信用社會,是否也埋下了隱患?


  首先被提及的是大家最關(guān)心的隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題!靶庞卯嬒瘛被趥人方方面面的信用數(shù)據(jù),一旦泄露,后果不堪設(shè)想。


  浙江溫州市信用信息中心主任金宗來認(rèn)為,這首先需要從立法上對信用數(shù)據(jù)和個人隱私予以明確,從而在采集之初杜絕風(fēng)險。


  中國人工智能學(xué)會副秘書長余有成建議,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用不斷拓寬拓深,有必要制定法律法規(guī),對數(shù)據(jù)采集、深度學(xué)習(xí)等予以規(guī)范和引導(dǎo),此外還要大力提高監(jiān)管的有效性,進一步加強行業(yè)自律。


  其次,當(dāng)移動支付、信用消費等滲透到生活方方面面時,包括老人在內(nèi)不善于使用新技術(shù)的人群,是否會被排擠在外?專家指出,信用社會要實現(xiàn)普惠,既要幫助部分弱勢群體適應(yīng)新技術(shù)、新環(huán)境,又要尊重、保障多元選擇的權(quán)利,防止“市場霸權(quán)”情況發(fā)生。


  最后,伴隨信用建設(shè)興起的新經(jīng)濟,也可能帶來新的風(fēng)險。胡滔說,推廣新的信用應(yīng)用場景,政府、企業(yè)、社會組織、公眾等要共同建立提前商討機制,做好應(yīng)對,減少隱患。

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